МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ І НАУКИ УКРАЇНИ
КРИВОРІЗЬКИЙ ТЕХНІЧНИЙ УНІВЕРСИТЕТ
Кафедра економіки, організації та управління підприємствами
КОНТРОЛЬНА РОБОТА
з дисципліни "Економічне прогнозування"
Виконав: ст. гр. ЗЕП-05-2
Плюсніна Г.О.
Перевірив
Буханець В.В.
Кривий Ріг - 2010
ЗМІСТ
1. Теоретичне питання: "Метод проектування тренду"
2. Практичне завдання "Прогнозування за показниками динаміки ряду"
3. Практичне завдання "Прогнозування на основі аналізу тренду"
4. Використані джерела
1. Теоретичне питання: "Метод проектування тренду"
Тренд - це тривала тенденція зміни економічних показників. Під трендом розуміється характеристика основної закономірності руху в часі, у деякій мірі вільної від випадкових впливів. При розробці моделей прогнозування тренд виявляється основною складовою прогнозованого часового ряду, на яку вже накладаються інші складові. Результат при цьому пов'язується винятково з плином часу. Передбачається, що через час можна виразити вплив усіх основних чинників. Метод проектування тренду полягає у тому, щоб екстрапольовану частину загальної кривої розвитку (тренда) коректувати з урахуванням реального досвіду розвитку галузі -аналога чи об'єкта, що випереджають у своєму розвитку прогнозований об'єкт. Метод проектування тренду звичайно припускає, що розпочата зміна перемінної триватиме у майбутньому. На цьому ґрунтуються принципи прогнозування тренда з використанням регресійного аналізу. Подібним чином часто проектуються обсяг продажу, валовий національний продукт і т.п. Коли прогнози засновані на проекції минулих трендів, тренд може бути простою незваженою прямою або операція зважування може бути здійснена лише щодо останнього, найважливішого періоду, а більш давнім періодам, як правило, приділяється значно менше уваги. Безсумнівно, найбільш широко розповсюдженим методом виявлення тренда часових рядів є регресійний аналіз, а саме - метод найменших квадратів. Для обчислення параметрів рівняння виду частіш за все користуються методом найменших квадратів. При цьому ставиться умова, щоб сума квадратів відхилень (відстаней) всіх досліджених точок від ординат, обчислених за рівнянням прямої εi, була мінімальною. Іншими словами, пряма повинна проходити якомога ближче до вершин емпіричної лінії регресії. Це означає, що параметри k і b управління регресії треба визначити з рівняння:
, (1.1)
де yi – ординати досліджуваних точок;
– ординати розрахункових точок, визначені за рівнянням регресії =к хi+ b, таким чином .
Умовою екстремуму даної функції слід вважати рівність нулю часткових виробничих, узятих за параметрами k і b
звідси (1.2)
Скоротивши на (-2) і розкривши квадратні дужки, отримаємо систему лінійних рівнянь
(1.3.)
Підставивши сюди чисельні значення відповідних величин, знайдемо параметри k і b.
У разі лінійної залежності геометричне і алгебраїчне значення коефіцієнта регресії полягає в тому, що він кількісно характеризує на скільки в середньому змінюється у при зміні xi на одиницю свого вимірювання. ............
