ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ КАФЕДРА СТАТИСТИКИ КУРСОВАЯ РАБОТА по статистике Вариант 2 Выполнил: Кончаков Е.А.____
    3 курс, 310 гр.____________ Проверила: Каманина А.М._ г. Москва, 2001 г. Задача №1. Имеются следующие выборочные данные (выборка 10%-ная, механическая) по предприятиям одной из отраслей промышленности: № предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб. № предприятия Численность промышленно-производственного персонала, чел. Выпуск продукции, млн. руб. 1 420 99,0 12 600 147,0 2 170 27,0 13 430 101,0 3 340 53,0 14 280 54,0 4 230 57,0 15 210 44,0 5 560 115,0 16 520 94,0 6 290 62,0 17 700 178,0 7 410 86,0 18 420 95,0 8 100 19,0 19 380 88,0 9 550 120,0 20 570 135,0 10 340 83,0 21 400 90,0 11 260 55,0 22 400 71,0 По исходным данным: 1. Постройте статистический ряд распределения предприятий по выпуску продукции, образовав пять групп с равными интервалами. Постройте графики ряда распределения. 2. Рассчитайте характеристики ряда распределения предприятий по выпуску продукции: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, дисперсию, коэффициент вариации. Сделайте выводы. 3. С вероятностью 0,954 определите ошибку выборки среднего выпуска на одно предприятие и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции отрасли в генеральной совокупности. * Cодержание и краткое описание применяемых методов:
    Статистическая группировка в зависимости от решаемых задач подразделяются на типологические, структурные аналитические. Статистическая группировка позволяет дать характеристику размеров, структуры и взаимосвязи изучаемых явлений, выявить их закономерности.
    Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, одно из назначений которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.
    Ряд распределения - это простейшая группировка, представляющая собой распределение численности единиц совокупности по значению какого-либо признака.
    Ряды распределения, в основе которых лежит качественный признак, называют атрибутивным. Если ряд построен по количественному признаку, его называют вариационным.
    При построении вариационного ряда с равными интервалами определяют его число групп () и величину интервала (). Оптимальное число групп может быть определено по формуле Стерджесса:
    
     , (1)
    где- число единиц совокупности.
    Величина равного интервала рассчитывается по формуле:
     (2) где - число выделенных интервалов.
    Средняя - является обещающей характеристикой совокупности единиц по качественно однородному признаку.
    В статистике применяются различные виды средних: арифметическая, гармоническая, квадратическая, геометрическая и структурные средние - мода и медиана. Средние, кроме моды и медианы, исчисляются в двух формах: простой и взвешенной. Выбор формы средней зависит от исходных данных и содержание определяемого показателя. Наибольшее распространение получила средняя арифметическая, как простая, так и взвешенная.
    Средняя арифметическая простая равна сумме значений признака, деленной на их число:
    
     , (3)
    где - значение признака (вариант);
    -число единиц признака.
    Средняя арифметическая простая применяется в тех случаях, когда варианты представлены индивидуально в виде их перечня в любом порядке или в виде ранжированного ряда.
    Если данные представлены в виде дискретных или интервальных рядов распределения, в которых одинаковые значения признака () объединены в группы, имеющие различное число единиц (), называемое частотой (весом), применяется средняя арифметическая взвешенная:
    
     (4)
    
    
    Для измерения степени колеблемости отдельных значений признака от средней исчисляются основные обобщающие показатели вариации: дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
    
    
    
    
    Дисперсия () - это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельных значений признака от их средней арифметической. ............