Содержание

Введение. 3

Глава 1. Способы формального представления знаний. 4

1.1 История в информатике. 4

1.2 Связи и структуры.. 5

1.3 Язык и нотация. 7

Глава 2. Модели представления знаний. Неформальные (семантические) модели  9

2.1 Методы представления знаний. 9

2.2 Формальные модели представления знаний. 12

2.3 Представление знаний в виде правил. 14

2.4 Представление знаний с использованием фреймов. 15

2.5 Представление знаний с использованием семантических сетей. 17

2.6 Представление знаний в виде нечетких высказываний. 18

Заключение. 20

Введение

Представление знаний - вопрос, возникающий в когнитологии (науке о мышлении), в информатике и в искусственном интеллекте. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике - основная цель - подбор представления конкретных и обобщенных знаний, сведений и фактов для накопления и осмысленной обработки информации в ЭВМ.

В Искусственном интеллекте (ИИ) основная цель - научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли обрабатывать их и достигнуть подобия человеческого интеллекта. Исследователи ИИ используют теории представления знаний из когнитологии. Такие методы как фреймы, правила, и семантические сети пришли в ИИ из теорий обработки информации человеком. Так как знание используется для достижения разумного поведения, фундаментальной целью дисциплины представления знаний является поиск таких способов представления, которые делают возможным процесс логического вывода, то есть создание выводов из знаний.

Некоторые вопросы, которые возникают в представлении знаний с точки зрения ИИ:

Как люди представляют знания?

Какова природа знаний и как мы их представляем?

Должна ли схема представления связываться с частной областью знаний, или она должна быть общецелевой?

Насколько выразительна данная схема представления?

Должна ли быть схема декларативной или процедурной?

Попытаемся дать ответы на эти вопросы в данной контрольной работе.

Глава 1. Способы формального представления знаний 1.1 История в информатике

В информатике (главным образом в области искусственного интеллекта) для структурирования информации, а также организации баз знаний и экспертных систем были предложены несколько способов представления знаний. Одно из них представление данных и сведений в рамках логической модели баз знаний, на основе языка логического программирования Пролог.

Под термином «Представление Знаний» чаще всего подразумеваются способы представления знаний, ориентированные на автоматическую обработку современными компьютерами, и в частности, представления, состоящие из явных объектов ('класс всех слонов', или 'Клайд - экземпляр'), и из суждений или утверждений о них ('Клайд слон', или 'все слоны серые'). Представление знаний в подобной явной форме позволяет компьютерам делать дедуктивные выводы из ранее сохраненного знания ('Клайд серый').

В 1970-х и начале 1980-х были предложены, и с переменным успехом опробованы многочисленные методы представления знаний, например эвристические вопросно-ответные системы, нейросети, доказательство теорем, и экспертные системы. Главными областями их применения в то время были медицинская диагностика (к примеру Мицин) и игры (например шахматы). ............