ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ
    Актуальность темы диссертации
    Объекты на медицинских изображениях обладают большой сложностью и многофакторностью, что обусловливает высокие требования к надёжности, точности и достоверности результатов исследований. Использование вычислительной техники и математических методов в этой отрасли позволяет не только ускорить процесс обработки материала, но и повысить точность результатов исследования.
    Развитие электроники и вредность условий работы стимулировали повышенное внимание к цифровому анализу рентгеновских, ультразвуковых изображений и изображений ядерно-магнитного резонанса, главным достижением которого можно считать появление компьютерного томографа. Однако сложности в получении качественных изображений гистологических объектов значительно тормозят развитие этой отрасли.
    Автоматизация анализа гистологических структур ускоряет диагностику заболевания, позволяет расширить границы научных поисков в медицине. Автоматическое измерение параметров гистологических объектов даёт возможность уточнить лечение и управление терапевтическими процессами. Так, наиболее перспективным методом ранней диагностики опухолевых заболеваний в настоящее время является автоматизация цитофотометрического анализа специально приготовленных и окрашенных гистологических препаратов и разделение их по принципу норма - патология.
    Одной из главных частей автоматизации измерения оптических и геометрических параметров является выделение объектов на гистологических препаратах. Эта задача решается с помощью методов и средств цифрового анализа изображений.
    Основной причиной отсутствия автоматизации в гистологии является высокая вариабельность и слабая контрастность большинства гистологических структур.
    Однако быстрое развитие цифровой и аналоговой техники в последнее время открывает новые возможности перед разработчиками. Например, увеличение быстродействия вычислительной техники позволяет использовать сложные, критичные ко времени алгоритмы, а благодаря появлению цветных телевизионных датчиков высокого разрешения можно получать и обрабатывать цветные изображения. Именно новые технические возможности позволяют значительно расширить круг исследований, открывают новые пути решения задач, касающихся анализа изображений. Данная работа посвящена одной из таких задач - сегментации объектов на изображениях гистологических препаратов.
    
    
    Связь работы с крупными научными программами, темами
    Диссертационная работа выполнена в лаборатории обработки и распознавания изображений Института технической кибернетики НАН Беларуси в сотрудничестве с лабораторией методов морфологических исследований МГМИ в рамках тем: Интеллект 17 "Создание теоретических основ разработки, применения и распознавания изображений с использованием искусственного интеллекта" - постановление президиума НАН Беларуси № 88 от 23.11.95; "Разработать рабочий проект АРМ клинического морфолога и сдать в опытную эксплуатацию в МГМИ" в соответствии с "Программой информатизации Республики Беларусь на 1991-1995 годы и на период до 2000 года", утвержденной Постановлением Совета Министров Республики Беларусь N 444 от 27.11.92; "Разработать платформонезависимые инструментальные средства обеспечения удалённого сбора, хранения и визуализации биомедицинской информации в НИКС" в соответствии с Постановлением Совета Министров Республики Беларусь от 22 октября 1998 г. ............