ПРОЦЕССЫ ИНТЕРМИТЕНСИИ В ЯДЕРНЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯХ С БОЛЬШИМ PT ВВЕДЕНИЕ Современная физика рассматривает два типа придельных процессов : Гаусовские и не-Гауссовские. Соответственно, мы делим исследуемые проблемы на две ветви. Первый класс включает слабо флуктуирующие процессы. Во втором случае рассматриваются сильно флуктуирующие. Такой подход чрезвычайно полезный и обеспечивает большие возможности для точных решений. Это позволяет получать оптимальные математические модели и решать проблемы количественных исследований, как для слабо флуктуирующих монофазных так и для сильно флуктуирующих многофазных систем. Этого достаточно для физического процесса и математической модели, которая может быть получена на его основании.
    Последние годы засвидетельствовали достаточно высокую активность в исследовании сильно флуктуирующих не-Гаусовских процессов, как в теоретическом так и в практическом аспектах. Основная особенность подобных реальных объектов - масштабная инвариантность в все уменьшающихся доменах. Поэтому, первая надежда -что масштабная инвариантность или самоподобность могли бы открыть новые направления, в конечном счете ведущие к более глубокому проникновению в свойства изучаемых событий. Имеются два пути изучения сильно флуктуирующих динамических систем. Первый включает анализ поведения решения для набора дифференциально-разностных уравнений. Второй подход состоит в том, чтобы изучить экспериментальное или теоретическое поведение сильно флуктуирующих динамических переменных (или, возможно, некоторая функция ряда динамических переменных) все время уменьшающихся элементов фазового пространства. В этой работе используется второй путь. Теория факториальных моментов
    Пусть у нас имеется N событий в которых исследуемая величина (?) сильно флуктуирует (Рис.1). Этот процесс может быть описан путем деления соответствующего интервала ? на M (для определенности) интервалов величиной ?=?/M (1) Пусть p1 ...pM вероятность нахождения частицы в соответствующем интервале. Флуктуация ? описывается вероятностным распределением:
    P (p1 ... PM) dp1 ... dpM (2) Распределение (2) - сложное многомерное распределение, которое трудно изучать непосредственно. Эта проблема может быть решена путем изучения нормированных моментов этого распределения, определенных как: Где последняя часть уравнения - нормирующий член. Распределение P (p1 ... PM) в (2) - теоретическое. Оно не может быть получено из непосредственных измерений. На эксперименте мы имеем дело с распределением величин n1 ... nM
    (4) Где Q(n1 ... nM) измеряемое распределение и П статистический шум (определяемый с помощью распределения Пуассона) который "размазывает" P (p1 ...pM) (теоретическое распределение), особенно для малого числа измерений. "Динамическая" - в противоположность "статистической" - интерпретация флуктуации получила свое применение в методе факториальных моментов, в котором нормированные факториальные моменты теоретического распределения приравниваются к величинам нормированных факториавльных моментов экспериментального распределения .Этот метод предложили A. Bialas и R. Peschansky.
    
     Где
    
    (6) В формуле (6) факториальный момент, показатель q показывает свойства корреляции порядка q для данного распределения. На эксперименте распределение изучается для последовательности доменов фазового пространства ? путем последовательного деления первоначального интервала ? на М равных частей. ?=?/M
    Для достижения статистической точности факториальных моментов Fq'ые индивидуальных ячеек определенные в формуле (6) , усреднены по событиям и по М. ............