MS SQL 2005: оконные функции Иван Бодягин (Merle) Введение
    Ввиду того, что в следующей версии MS SQL Server, выход которой ожидается в 2005 году, нововведений просто безумное количество, слона приходится есть по частям. Данный кусочек посвящен новой функциональности называемой "оконные функции" (Window Functions), также известной широкой общественности под именем "аналитических", или OLAP-функций.
    Сама по себе идея не нова. С подачи IBM, Oracle, Informix и Compaq аналитические функции были добавлены в ANSI SQL 99. В Oracle поддержка подобной функциональности, со своими специфичными расширениями, появилась с версии 8i R2, в DB2 - с версии 7.1, да и имеющиеся в T-SQL на данный момент функции CUBE и ROLUP также можно отнести к аналитическим.
    С одной стороны, Microsoft и так поставляет вместе c SQL Server достаточно мощный механизм для анализа данных - Analysis Services. Отчасти по этой причине Microsoft не спешила поддерживать инициативу введения некоторых OLAP-функций в стандарт SQL.
    Но с другой стороны, при необходимости некоторого анализа данных не всегда есть возможность и желание поднимать еще один сервис. К тому же, строго говоря, аналитические функции не совсем правильно относить к OLAP, они не предназначены для многомерного анализа данных, работы с гиперкубами и сложными иерархиями, эти функции осуществляют лишь статистический анализ данных в готовой выборке... Тем не менее, это достаточно мощный и удобный инструмент, и поэтому, в конце концов, Microsoft также не осталась в стороне.
    Сначала несколько слов о том, что же из себя представляют и как работают аналитические функции в общем виде. Одно из главных отличий аналитических функций от обычных, скалярных, заключается в том, что этот класс операторов работает с готовой выборкой. Сначала формируется выборка, выполняются все объединения, условия WHERE, GROUP BY, HAVING - все, кроме сортировки, и только затем к практически готовому набору данных применяется аналитическая функция. Именно поэтому аналитические функции можно указывать лишь в списке выборки или в условии сортировки.
    В общем случае принцип работы аналитических функций можно представить примерно следующим образом. Допустим, что у нас есть результирующий набор данных, полученный вышеописанным способом - выполнено все, кроме сортировки. На каждую запись в этом наборе накладывается так называемое "окно", размеры и положение которого определяются в соответствии с некоторым аналитическим условием (собственно отсюда и название этого класса функций - "оконные функции", window functions). В это виртуальное "окно" попадают несколько других записей из того же набора, то есть целая группа записей. При этом "окно" может быть сформировано таким образом, что в него попадут вовсе не соседние записи, а практически произвольные записи из набора, и даже сама текущая запись, на основании которой формируется "окно", может в это "окно" не попасть (в дальнейшем термин "окно" будет использоваться для обозначения именно такого набора записей). Когда "окно" сформировано, аналитическая функция вычисляет агрегированное значение по записям, входящим в "окно", и переходит к следующей записи. Для этой записи формируется новое "окно", снова вычисляется агрегированное значение - и так для всех записей в выборке. При этом размер и положение "окна" от записи к записи может меняться, в таких случаях используют термин "скользящее окно" (sliding window). ............