Министерство высшего и профессионального образования РФ
Тульский государственный университет
КАФЕДРА ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ И ИНФОРМАТИКИ
ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
к курсовому проекту по дисциплине
«ВАРИАЦИОННОЕ ИСЧИСЛЕНИЕ И ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ»
на тему:
«Методы отсечения»
Тула 2003 г.
Содержание
Введение
1. Постановка линейной целочисленной задачи
2. Теоретические основы методов отсечения
3. Первый алгоритм Гомори
4. Второй алгоритм Гомори
5. Алгоритм Дальтона и Ллевелина
6. Алгоритм Данцига
7. Некоторые выводы
Заключение
Список литературы
Приложение
Введение
Среди практически важных задач отыскания условного экстремума линейной функции важное место занимают задачи с требованием целочисленности всех (части) переменных. Они получили название задач целочисленного (частично целочисленного) программирования.
Исторически первой задачей целочисленного типа является опубликованная венгерским математиком Е. Эгервари в 1932 г. задача о назначении персонала.
Существуют различные методы решения таких задач, и заметное место среди них занимают методы отсечения. Рассмотрим в этой работе некоторые из методов отсечения, предварительно более подробно разобравшись с постановкой линейных целочисленных задач.
1. Постановка линейной целочисленной задачи
Среди совокупности п неделимых предметов, каждый i-и (i=1,2,…, п) из которых обладает по i-й характеристике показателем и полезностью найти такой набор, который позволяет максимизировать эффективность использования ресурсов величины .
Математическая модель этой задачи может быть представлена следующим образом:
в области, определенной условиями
(1)
(2)
- целые, . (3)
найти решение при котором максимизируется (минимизируется) значение целевой функции
(4)
Если , то (1–4) является моделью задачи целочисленного программирования, если - моделью задачи частично целочисленного программирования.
Частным случаем задачи целочисленного программирования является задача с булевыми переменными. Ее математическая модель в общем виде записывается следующим образом:
в области, определенной условиями
(5)
(6)
найти решение , при котором максимизируется (минимизируется) значение функции
(7)
К классу задач целочисленного программирования примыкают задачи, в которых условие целочисленности всех или части переменных заменено требованием дискретности. А именно, для каждой j-и переменной заранее определен набор значений (не обязательно целых), которые она может принимать: где .
Предполагается, что ранжированы, т.е.. Математическая модель общей задачи дискретного программирования может быть представлена следующим образом:
в области, определенной условиями
(8)
(9)
найти решение , при котором максимизируется (минимизируется) линейная функция
(10)
Условие (9) определило название этого класса; задач. ............