Содержание

Введение

1          Информационные технологии для метода ФСА

1.1      Измерение IT-решения

1.2      Традиционные учетные системы

1.3      Заполнение «черного ящика»

1.4      Электронная таблица для ПК

1.5      Специальное ПО для ФСА

1.6      Хранилище данных

1.7      Хранилище данных и программное обеспечение для ФСА

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Реализация метода функционально-стоимостного анализа (ФСА) стала возможной в результате развития современных программных и аппаратных технологий. К ним относятся инструменты Business Intelligence (BI) и системы поддержки принятия решений (Decision Support Systems, DSS). Однако с появлением множества IT-проектов возник ряд дополнительных проблем – как выбрать одно или несколько BI-решений для экономичной и эффективной реализации ФСА. Комплекс программных и аппаратных средств для реализации ФСА-метода может восприниматься как «черный ящик» - настолько он сложен и запутан.

При выборе метода реализации на первом месте всегда стоит программное обеспечение, а уже потом решается вопрос о применении того или иного оборудования.

В данном реферате будут рассмотрены следующие технологии:

-          Традиционные (legacy) финансовые системы на больших компьютерах (mainframes).

-          Электронные таблицы на отдельных и сетевых персональных компьютерах.

-          Специальные ФСА-решения для отдельных и сетевых ПК.

-          Хранилища данных в клиент-серверной архитектуре.

-          Специальное ФСА программное обеспечение, используемое совместно с Хранилищем данных в клиент-серверной сети.

1          Информационные технологии для метода ФСА

1.1      Измерение IT-решения

Процесс поиска подходящей программной реализации будем рассматривать в трех «измерениях»: сложность модели, организационное влияние, интеграция систем, как показано на рис.1. Кроме того, необходимо учитывать время на разработку модели, а также способность решить эту задачу и наличие необходимых ресурсов. (На рисунке эти параметры не отражены.)

Рис. 1 – Интеграция ФСА.

Сложность ФСА-модели пропорциональна количеству функций в ФСА-компоненте. С одной стороны, слишком большое количество функций требует неразумно больших, дорогостоящих объемов данных. А с другой стороны, их недостаток может затруднить определение основных источников издержек (cost drivers) для данного вида деятельности. Уровень сложности определяется разумным балансом между точностью и стоимостью данных. Ценовые и торговые модели требуют большой точности а, следовательно, и большей сложности. Напротив, для моделей выгодности клиентов точность не так важна, и поэтому они намного проще.

При разработке ФСА-проекта лучше всего придерживаться принципа «не будь глупцом и упрощай» (Keep It Simple, Stupid - KISS). Желательно начать с модели, ориентированной на одну единственную цель (например, на расчет издержек по заказам или продуктам, или на оценку прибыльности клиентов), затем использовать пилотные модели, оценить и проверить результаты, а потом переходить к более сложному этапу. ............