МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

 

ОБНИНСКИЙ ИНСТИТУТ АТОМНОЙ ЭНЕРГЕТИКИ

 

ФАКУЛЬТЕТ КИБЕРНЕТИКИ

РЕФЕРАТ

На тему: «Функция принадлежности»

Выполнила: студентка 4-его  курса

группы А-1-96

Демина А.Ю.

Обнинск 2000

Содержание

1.         Эволюция систем искусственного интеллекта.

2.         Направления развития систем искусственного интеллекта.

3.         Представление знаний – основная проблема систем искусственного

                  интеллекта.

4.         Что такое функция принадлежности и где она используется?

5.         Итоги.

Буквально несколько десятилетий назад все было понятно: знание – особенность исключительно человеческого интеллекта, так как он предполагает способность не только хранить информацию, но и понимать ее. Однако бурное развитие современных информационных технологий привело к кардинальному пересмотру многих привычных определений. В их числе оказалось и само понятие интеллекта: уникальность человеческого разума была поставлена под сомнение самим человеком.

Первые исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) были начаты в 60-х годах и первоначально ограничивались решением простейших задач, как то: наделение машин способностью доказывать несложные теоремы, обучение логике игры в шахматы и т.п. От решения первых простейших задач исследователи постепенно перешли к более сложным моделям: ускорение типовых вычислений как продукт их первоначальной деятельности перестало удовлетворять нуждам общества. Собственно говоря, отсюда и берет свое начало история хорошо известных сегодня систем автоматизации.

Однако после массового внедрения этих систем в бизнес-процессы, возникли первые трудности. Выяснилось, что многие задачи, успешно и быстро решаемые человеком-экспертом, не поддаются описанию в понятиях компьютерной логики, основанной только на математике. Альянс «человек + компьютер» по-прежнему оставался доминирующим при выборе и построении моделей подобных систем. Естественно, учитывая все возрастающую тенденцию к максимальной автоматизации деятельности, создавшееся положение требовало глобального переосмысления существующего подхода к информации вообще. Машины необходимо было научить не только структурировать информацию, но и думать, принимая самостоятельные решения. Именно этот момент можно по праву считать началом века ИИ.

Специалисты быстро поняли, что основной задачей новой области должно стать эффективное управление поступающими информационными потоками, то есть, в конечном счете, получение знаний из информации. Было очевидно, что для начала часть материалов может и должна быть отсеяна, исходя из определенных критериев.

В настоящее время в исследованиях по ИИ выделились несколько основных направлений:

·     Представление знаний.

·     Манипулирование знаниями.

·     Общение.

·     Восприятие.

·     Обучение.

·     Поведение.

Согласуясь с темой реферата, рассмотрим только первое направление.

Проблема представления знаний является одной из основных проблем для системы ИИ, так как функционирование такой системы опирается на знания о проблемной области, которые хранятся в ее памяти. ............