Государственный университет
Высшая школа экономики
Нижегородский филиал
Эссе по эконометрике
Тема: «Эконометрический анализ влияния экономических показателей на численность пользователей Интернета»
Нижний Новгород 2008 г.
В наше время Интернет получил большое распространение. Пользователями Интернета в более развитых странах являются почти все слои населения, в менее экономически успешных государствах люди никогда не слышали о компьютерах и Интернете. Цель данной работы – показать зависимость численности пользователей Интернет в конкретной стране от экономических показателей, таких как ВВП на душу населения, национальный доход на душу населения, количество пользовательских компьютеров, а также степень урбанизации населения. Казалось бы, связь ясна: чем больше ВВП и НД, тем больше компьютеров в стране и соответственно больше пользователей всемирной паутины; чем больше городского населения относительно сельского, тем оно образованней и «продвинутей». Однако на практике это оказывается не совсем так. Ряд африканских стран вообще живет по племенным законам.
В этой работе я попытаюсь доказать существование прямой взаимосвязи между численностью пользователей Интернет и ВВП, НД и др. Попытаюсь доказать, что именно эти факторы влияют на количество пользователей ПК и Интернете в большей степени, попробую объяснить полученные результаты теоретически и подведу итог исследованию, сделав собственные выводы на основе проведенных исследований.
Сбор данных осуществлялся при использовании сайта www.geohive.com GeoHive: Global Statistics. В работу включена информация о выборке из 172 стран нашей планеты. Чтобы сделать моё исследование наиболее эффективным, я постараюсь следовать плану:
1. определить зависимую переменную и выбор регрессоров
2. построить регрессию (модель)
3. протестировать модель, оценить её «качество»
4. проанализировать результаты
5. сделать собственные выводы
В качестве метода исследования я использую эконометрический анализ, который буду осуществлять с помощью эконометрического пакета EViews 3.1, разработанного специально для этих целей.
Для описания зависимости я выбрала 6 переменных:
1. intusers – количество пользователей Интернет в стране
2. pc – численность пользовательских компьютеров в стране
3. gdp – Gross Domestic Product – ВВП на душу населения
4. gni – Gross National Income – НД на душу населения
5. urban – численность городского населения
6. rural - численность сельского населения
Выбрав 172 страны, я занесла данные в EViews и настало время для анализа данных. В первую очередь проверяем данные на ошибки.
ВВП на душу населения: нет отрицательных величин, но колеблется переменная значительно. Объяснить это легко, так как в выборке присутствуют как беднейшие страны, так и богатейшие.
Остальные переменные также необходимо смотреть на наличие ошибок, однако чтобы не загромождать эссе, графики я приводить не буду.
Далее смотрим взаимную корреляцию переменных:
URBAN GDP GNI INTUSERS PC RURAL URBAN 1.000000 0.056682 0.089996 0.736664 0.557379 0.873801 GDP 0.056682 1.000000 0.780379 0.302719 0.331656 -0.068260 GNI 0.089996 0.780379 1.000000 0.400436 0.438161 -0.060708 INTUSERS 0.736664 0.302719 0.400436 1.000000 0.964982 0.426228 PC 0.557379 0.331656 0.438161 0.964982 1.000000 0.211864 RURAL 0.873801 -0.068260 -0.060708 0.426228 0.211864 1.000000
Видим, что на численность пользователей Интернет огромное влияние оказывает число компьютеров в стране. ............
