Задание 1. Анализ влияния структурных сдвигов на динамику показателей объема продукции и объема производства
Порядок выполнения работы:
Рассчитать индексы постоянного состава, переменного состава и структурных сдвигов (согласно варианту).
Используя графические методы (столбиковые, полосовые, секторные диаграммы) изобразить структуру объема производства (продукции) в стоимостном выражении за сравниваемые периоды.
Сделать выводы по работе.
Таблица 1.1 - Данные об объеме выпуска и цене в базисном и отчетном периодах
Продукция Базисный период Отчетный период Выработано, шт Цена за 1 шт., руб Выработано, шт Цена за 1 шт., руб
А
3000
50
4000
45
Б
4500
12
4500
11
В
8000
30
7000
28
Г
900
65
950
67
1) Рассчитаем индекс цены переменного состава по формуле:
(1.1)
Индекс переменного состава характеризует:
Изменение объема продукции в натуральном выражении, q.
Изменение цены на продукцию, p (что делает продукцию более или менее выгодной при выполнении плана).
Под влиянием изменения индивидуальных цен и структурных сдвигов в производстве данных изделий средняя цена уменьшилась на 2,95%.
2) Индекс себестоимости фиксированного состава:
(1.2)
Индекс постоянного (фиксированного) состава характеризует изменение объема товарооборота продукции за счет изменения цен.
или 93,04%
т.е. под влиянием изменения индивидуальных цен средняя цена снизилась на 6,96%.
Этот, казалось бы, противоречивый результат получился из-за структурных сдвигов.
3) Индекс структуры:
Это значит, что вследствие изменения структуры произведенной продукции цена увеличилась на 4,3%.
4) На рисунках 1.1 и 1.2 отражено изменение количества и цены выработанной продукции в базисном и отчетном периодах.
Рисунок 1.1 - Изменение количества выработанной продукции
Рисунок 1.2 - Изменение цены выработанной продукции
Задание 2. Корреляционно-регрессионный анализ производительности труда
Порядок выполнения работы:
Построить вспомогательную таблицу значений у, х1, х2, у2, х12, х22, ух1, ух2; х1х2.
Рассчитать парные коэффициенты корреляции ryx1, ryx2, rх1x2
Рассчитать коэффициент множественной корреляции R.
Определить коэффициент множественной детерминации R2.
Рассчитать параметры a0; a1; a2 для построения уравнения регрессии.
Построить уравнение регрессии yx =a0 + a1 x1 + a2x2
Сделать выводы по работе.
Таблица 2.1 - Данные о среднем проценте выполнения плана, возрасте и стаже работы по профессии работниц
Табельный
номер работницы
Средний процент
выполнения нормы выработки yx
Возраст, лет
x1
Стаж работы
по профессии, лет
x2
1
103,4
24
10
2
100,3
24
10
3
106,1
28
13
4
108,7
35
15
5
106,6
27
3
6
105,4
27
3
7
105,4
20
3
8
104,5
34
16
Всего 840,4 219 73
1) Построим вспомогательную таблицу значений у, х1, х2, у2, х12, х22, ух1, ух2,x1x2
Таблица 2.2 - Данные для расчета коэффициентов регрессии
yx
x1
x2
yx2
х12
x22
x1x2
yx1
yx2
уx1x2
103,4 24 10 10691,56 576 100 240 2481,6 1034,0 24816 100,3 24 10 10060,09 576 100 240 2407,2 1003,0 24072 106,1 28 13 11257,21 784 169 364 2970,8 1379,3 38620,4 108,7 35 15 11815,69 1225 225 525 3804,5 1630,5 57067,5 106,6 27 3 11363,56 729 9 81 2878,2 319,8 8634,6 105,4 27 3 11109,16 729 9 81 2845,8 316,2 8537,4 105,4 20 3 11109,16 400 9 60 2108,0 316,2 6324 104,5 34 16 10920,25 1156 256 544 3553,0 1672,0 56848
840,4
219 73 88326,68 6175 877 2135 23049,1 7671,0 224919,9
2) Рассчитаем парные коэффициенты корреляции ryx1, ryx2, rх1x2 по формуле:
(2.1)
где п - количество данных, п = 8.
Значение этого коэффициента изменяется от -1 до +1. ............
