Искусственный интеллект с алгоритмами нейрокибернетики
    
    Вступление
    Я занялся разработкой программ комплекса "Искусственный интеллект" потому что ИИ (Искусственный интеллект) - это одна из самых перспективных и быстроразвивающихся областей науки. И в результате работы был создан программный комплекс, в составе которого:
    Компонент нейронной сети
    Программа распознавания графических образов на основе компонента НС (Нейронная сеть), способная распознавать графические файлы: * Образцы росписей * Образцы иконок программ * Образцы цифр шрифта AWARD BIOS * Компонент экспертной системы * Демонстрационная программа к компоненту ЭС (Экспертной системы) * Подробная справочная система * Проведен ряд экспериментов с нейронной сетью, данные систематизированы.
    Т.О. программный комплекс содержит возможности построения программ на основе компонентов НС и ЭС, однако чтобы не разбрасываться я предпочел остановиться на Нейронной сети в силу ее наглядности, достаточной сложности и реальной возможности применения. Я намеренно уделил так мало внимания экспертным системам, по моему мнению НС являются гораздо более перспективным направлением в области программирования ИИ.
    Область применения нейронных сетей
    В литературе встречается значительное число признаков, которыми должна обладать задача, чтобы применение НС было оправдано и НС могла бы ее решить: * отсутствует алгоритм или не известны принципы решения задач, но накоплено достаточное число примеров; * проблема характеризуется большими объемами входной информации; * данные неполны или избыточны, зашумлены, частично противоречивы.
    Таким образом, НС хорошо подходят для распознавания образов и решения задач классификации, оптимизации и прогнозирования. Ниже приведен перечень возможных промышленных применений нейронных сетей, на базе которых либо уже созданы коммерческие продукты, либо реализованы демонстрационные прототипы.
    
    Банки и страховые компании: * автоматическое считывание чеков и финансовых документов; * проверка достоверности подписей; * прогнозирование изменений экономических показателей.
    
    Административное обслуживание: * автоматическое считывание документов; * автоматическое распознавание штриховых кодов.
    
    Нефтяная и химическая промышленность: * анализ геологической информации; * идентификация неисправностей оборудования; * разведка залежей минералов по данным аэрофотосъемок; * анализ составов примесей; * управление процессами.
    
    Военная промышленность и аэронавтика: * обработка звуковых сигналов (разделение, идентификация, локализация, устранение шума, интерпретация); * обработка радарных сигналов (распознавание целей, идентификация и локализация источников); * обработка инфракрасных сигналов (локализация); * автоматическое пилотирование.
    
    Промышленное производство: * управление манипуляторами; * управление процессами; * обнаружение неисправностей; * адаптивная робототехника;
    
    Биомедицинская промышленность: * анализ рентгенограмм; * обнаружение отклонений в ЭКГ.
    
    Кроме того, следует добавить, что в последние несколько лет вся информация о нейропрограммах исчезла из средств массовой информации - это говорит об интересах военных в этой области и следовательно перспективности данных проектов.
    Нейронные сети - основные понятия и определения
    В основу искусственных нейронных сетей положены следующие черты живых нейронных сетей, позволяющие им хорошо справляться с нерегулярными задачами: * простой обрабатывающий элемент - нейрон; * очень большое число нейронов участвует в обработке информации; * один нейрон связан с большим числом других нейронов (глобальные связи); * изменяющиеся по весу связи между нейронами; * массированная параллельность обработки информации.
    
    Прототипом для создания нейрона послужил биологический нейрон головного мозга. ............