План

1.  Классификация методов обоснования управленческих решений.

2.  Инструменты обоснования управленческих решений.

3.  Обоснование решений в условиях неопределенности.

Литература

1. Классификация методов обоснования управленческих решений

В современной литературе из теории принятия решений существуют разные подходы относительно классификации методов обоснования управленческих решений.

Соответственно этому способу все методы обоснования управленческих решений делятся на количественные и качественные.

Количественные методы (или исследовательский приемы операций) применяют, когда факторы, которые влияют на выбор решения, можно количественно определить и оценить.

Качественные методы используют, когда факторы, которые определяют принятие решения, нельзя количественно охарактеризовать или они вообще не подвергаются количественному измерению. К качественным методам принадлежат в основному экспертные методы.

Количественные методы в зависимости от характера информации, которую имеет лицо, которое принимает решение, делятся на:

1)   методы, которые применяются в условиях однозначной определенности информации о ситуации принятия решения:

-    аналитические методы;

-    частично методы математического программирования);

2)  методы, которые применяются в условиях вероятностной определенности информации о ситуации принятия решения:

-    статистические методы;

-    частично методы математического программирования);

3)   методы, которые применяются в условиях неопределенности информации о ситуации принятия решения – теоретико-игровые методы, которые в зависимости от того, что служит причиной неопределенности ситуации: объективные обстоятельства или сознательные действия противника, делятся на методы теории статистических решений и методы теории игр.

Ниже приведена общая характеристика каждой из указанных групп методов.

Аналитические методы устанавливают аналитические (функциональные) зависимости между условиями решения задачи (факторами) и ее результатами (принятым решением). К аналитическим принадлежат широкая группа методов экономического анализа деятельности фирмы (например, построение уравнения безубыточности и нахождение точки безубыточности).

Статистические методы основываются на собирании и обработке статистических материалов. Характерной особенностью этих методов есть учеты случайных влияний и отклонений. Статистические методы включают методы теории вероятностей и математической статистики. В управлении широко используют следующие из этой группы методов: метод платежной матрицы, метод «дерева решений», корреляционно-регрессионный анализ; дисперсный анализ; факторный анализ; кластерный анализ; методы статистического контроля качества и надежности и прочие.

Методы математического программирования. Математическое программирование – это раздел математики, который содержит теорию и методы решения условных экстремальных задач с несколькими сменными. В задачах математического программирования необходимо выбрать значение переменных (т.е. параметров управления) так, чтобы обеспечить максимум (или минимум) целевой функции за определенных ограничений. Наиболее широко методы математического программирования применяются в сферах планирования номенклатуры и ассортименты изделий; определении маршрутов изготовления изделий; минимизации отходов производства; регулировании запасов; календарном планировании производства и т.п.

Методы теории статистических решений используются, когда неопределенность ситуации обусловлена объективными обстоятельствами, которые или неизвестные, или носят случайный характер.

Теория игр используется в случаях, когда неопределенность ситуации обусловлена сознательными действиями умного соперника. ............